Der Sofar EMS verwendet maschinelles Lernen, um die Netzleistung der nahen Zukunft vorherzusagen (12 bis 36 Stunden im Voraus, basierend auf den verfügbaren Wetter- und Preisdaten). Die Vorhersage basiert auf historischen Daten für eine gegebene Zeit, den Wochentag und die Sonneneinstrahlung aus Wetterdaten.
Warum wird die Netzleistung und nicht die PV-Leistung und Verbrauchsleistung vorhergesagt? Erstens interessieren sich die meisten Steuerungsziele dafür, wie die endgültige Leistung im Netz ist – da die Abrechnung auf der Energie basiert, die man aus dem Netz bezieht – daher ist dies auch einer der wichtigsten Parameter im Steuerungsalgorithmus. Zweitens hat der Sofar EMS fast immer reale, gemessene Werte vom Netzenergiezähler. Dies trifft nicht immer auf PV zu (nicht alle Wechselrichter können ausgelesen werden) und sehr oft auch nicht auf den Grundlastverbrauch (dies ist normalerweise ein berechneter Wert aus der Netzleistung, nachdem alle Werte, die von den Geräten gemessen werden, mit denen der Sofar EMS kommuniziert, subtrahiert wurden). Vorhersagen, die auf direkt gemessenen Werten basieren, sind häufig genauer.
Typischerweise kann das EMS bereits innerhalb von ein bis zwei Tagen Muster in Ihrer Netzleistung erkennen. Nach ein bis zwei Wochen sollten die Vorhersagen einigermaßen genau sein.
Ja, saisonale Schwankungen werden berücksichtigt.
Ja. Da die vorhergesagte Netzleistung davon beeinflusst wird, wie viel Energie Ihre PV-Anlage tatsächlich erzeugt (was von der Sonneneinstrahlung und der Ausrichtung der Module abhängt), ist der Einfluss der Ausrichtung der Module in den Daten, auf denen die Vorhersage basiert, von vornherein enthalten. Somit wird die Ausrichtung berücksichtigt.
Der Prognosedaten zurücksetzen Die Aktion in den erweiterten Einstellungen löscht die historischen Energiedaten, die vom Prognosemodell verwendet werden. Verwenden Sie sie nur, wenn die gespeicherten historischen Daten nicht mehr repräsentativ sind, beispielsweise nach einer wesentlichen Änderung an der Anlage oder ihrer Messtopologie.
Nach dem Zurücksetzen muss der Controller neue Messwerte erfassen, bevor seine Prognosen wieder zuverlässig werden. Erste Muster werden normalerweise nach ein bis zwei Tagen sichtbar; rechnen Sie mit ein bis zwei Wochen, bis eine repräsentativere Datenhistorie vorliegt.